Меню раздела

Методы повышения достоверности прогнозных эконометрических исследований. Монография

код 517221
Автор(ы): Моисеев Н. А.
Год издания: 2019 г.
ISBN: 978-5-4365-3606-4
Дисциплина: Эконометрика
Издательство: Русайнс
Страниц: 272
Внешний вид: Обложка
Вид издания: Монография
Оптовая цена: 639 руб.
Цена в ЭБС: 1000 руб.
В монографии предлагаются методы решения таких проблем, связанных с моделированием временных рядов макроэкономических процессов, как проблема выбора длины окна наблюдений, проблема определения уровня значимости предикторов и достоверного интервального прогноза при проведении процедуры спецификации, проблема вычисления интервального прогноза для моделей класса ARIMA, проблема несогласованности прогнозов и др. Представленные методы построения многофакторной линейной регрессии с распределенными лагами позволяют качественно улучшить прогностический потенциал классических регрессионных моделей при сохранении надежности доверительных интервалов, а также расширить экспликативные возможности регрессионных уравнений. Данные методы могут быть с успехом использованы для построения моделей макроэкономических процессов с целью их краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозирования. Получаемые прогнозы обладают более высокой точностью по сравнению с прогнозами, рассчитанными по уже существующим методам, а также имеют надежные доверительные интервалы. Полученные модели и прогнозы могут быть использованы для принятия оптимальных управленческих решений органами государственной власти и управления. Также результаты работы могут использоваться в учебном процессе вузов при создании и совершенствовании дисциплин «Эконометрика», «Моделирование макроэкономических процессов» и др.

Ключевые слова: временные ряды, макроэкономические процессы, ARIMA, взвешивание моделей, доверительный интервал, уровень значимости предикторов, функциональные взаимосвязи, регрессионные модели, степени свободы, выбор длины окна наблюдений
Методы повышения достоверности прогнозных эконометрических исследований. Монография / Моисеев Н. А. - Москва: Русайнс, 2019. - 272 с.

Эконометрика. Финансовая математика